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據人力資源專業人員表示，頭三位人力資源數據分析技能包括「統計分析和數據挖掘」（54%）、「業務分析」（52%）、以及運用「人力資源軟件」的能力（51%）。
新加坡全國職工總會（National Trade Union Congress，NTUC）LearningHub的報告《2021年行業洞察：人力資源（Industry Insights 2021: Human Resources）》揭示，隨著企業準備將勞動力和工作場所數碼化，以過渡至後新冠疫情時代，人力資源人員將在組織中扮演重要的角色。
該報告分享指，人力資源專業人員故此必須「與企業一起擁抱數碼化，善用數據主導的洞悉為策略人才和工作場所決策提供更好的支援。」
NTUC Enterprise首席人力資源總監Theresa Soikkeli分享道：「在不可預測的商業環境下，人力資源人員必須具備策略，並培育一支高適應力的靈活員工團隊，因此要為現有員工提供數碼化技能再培訓和提升，並聘請合適的人才以推動業務發展。」
人力資源專業人員與數碼化
約九成人力資源專業人員「非常同意」或「大致同意」其公司明白將人力資源流程數碼化對達成業務目標的重要。此外，大多數人力資源專業人員（79%）表示，其公司「充分準備好」或「大致準備好」不斷發掘需要數碼化的範疇。
人力資源專業人員本身也接受人力資源數碼化（83%），其中大多數人表示他們對人力資源流程數碼化持「非常開放」或「大致開放」的態度。
然而，人力資源數碼化的應用一直停滯不前。超過五分之四的人力資源專業人員表示，其公司只有不到五成的人力資源流程已進行數碼化。據人力資源專業人員表示，應用率低的主要原因包括「缺乏預算」（48%）、「缺乏內部專業知識］（48%）和「缺乏適應所需的技能］（38%）。
其他原因包括：「不知道哪些人力資源範疇需要數碼化」和「不知道從何著手或缺乏資源認識數碼化」。
人力資源專業人員亦將應用緩慢歸因於他們可能缺乏適應數碼時代的技能。其中一些憂慮包括：
- 他們適應複雜的新數碼技能的能力（50%）；
- 其公司在升級至新數碼解決方案方面缺乏彈性（46%）；以及
- 其公司缺乏提供數碼技能培訓的支援（43%）。
NTUC LHUB人力資本總監Sean Lim指出，採取措施提升人力資源專業人員的技能，是培養持續學習文化的開始。
「由於人力資源職能將處於數碼轉型的最前沿，人力資源專業人員亦必須在社會學和行為方面擁有與職能互補的能力，以發揮數據和科技的真正力量。這些較高價值的角色令人力資源管理成為更主動和重要的職能。」
數碼化是關鍵
幾乎所有受訪者（96%)）都「非常同意」或「大致同意」新冠疫情推動了人力資源數碼化的需求，以迎合後疫情時代的轉變。近半人力資源專業人員表示，新冠疫情驅使他們採用數碼工具來提升學習與發展計劃（49%）、適應遙距招聘和入職流程（47%）、以及建立靈活的數碼平台以便遙距辦公（39%）。
人力資源專業人員亦指出，需要數碼化的最重要人力資源職能是「薪酬與福利」範疇（69%），當中涵蓋管理支薪、費用報銷和報稅。其他需要數碼化的重要職能包括：
- 入職和離職流程（58%）
- 績效評估和獎勵（53%）
- 招聘（即填補職位空缺）（52%）
- 學習與發展（52%）
人力資源專業人員指出以下職能缺乏數碼化：
- 人才保留（33%）
- 績效評估和獎勵（30%）
- 入職和離職流程（29%）
整體而言，大多數人力資源專業人員（72%）認為人力資源流程數碼化使其公司「顯著」或「大致」受益。大多數人力資源專業人員認為，人力資源數碼化的最大好處是有助提升工作效率（67%）、時間運用（54%）和工作流程（50%）等。
人力資源管理的未來
該報告進一步顯示，企業正尋找具備數碼（36%）或數據分析能力（27%）的人力資源專業人員。據人力資源專業人員表示，頭三位人力資源數據分析技能包括「統計分析和數據挖掘」（54%）、「業務分析」（52%）、以及運用「人力資源軟件」的能力（51%）。
然而，鑑於具備數碼和數據分析能力的人力資源專業人員供不應求和市場需求殷切，約五分之二的人力資源專業人員表示，其公司計劃採取雙管齊下的方式，一方面招聘相關人才，另一方面為現有人力資源從業員提供培訓，讓他們為數碼時代做好準備。
據調查結果顯示，要培養人力資源員工的數碼能力，最有效的方式包括提供「在職培訓」（54%）、「輔導計劃」和「派遣員工到『政府支持的培訓機構』接受培訓」（42%）。
在培訓模式方面，人力資源專業人員發現，無論是在網上（61%）、面對面（61%）還是通過虛擬實境（60%）進行的實時課程都是最有效的準備方式。
延伸閱讀：Singapore salary guide 2021: HR, administration & business support, sales & marketing, and more
圖片來源／NTUC LearningHub
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