職場數據素養：未來工作與加薪

READ IN ENGLISH

隨著我們踏入元宇宙時代，一個跨越並融合物理、數碼和虛擬的現實，未來企業將轉型為「元企業」。

今時今日非常強調提高技能的必要，尤其是數碼相關技能。在眾多技能之中，越來越受歡迎的一項是數據素養，即閱讀、分析、以及與數據合作及交流的能力。

除了被動地消費和分析數據外，領袖現時轉而關注主動智能狀態，通過將數據不斷整合到工作實踐之中，讓企業獲取訊息豐富的實時洞悉，從而作出明智的決策。

Qlik的新報告《數據素養：技能提升的演變》訪問來自日本、澳洲、紐西蘭、美國、英國、法國和德國的超過1,200位最高管理層和6,000名員工的意見，藉此了解在日益數碼化和數據主導的職場中，出現了哪些實際變化。

雖然該數據集僅包含來自日本受訪者的回應作為亞洲觀點，但《Human Resources Online》摘取適用於亞洲人力資源決策者的內容。

具備數據素養的員工預計可獲的加薪

未來的員工將成為終身學習者，他們將不斷走向數碼化和提升技能。他們將投資更多在自己身上，並將得到回報。如今有近八成（78%）的全球員工每月投資時間於自己的個人發展上，這些員工每月平均花近7小時（6小時50分鐘）來提升個人技能。

僱主未來要肩負更多責任，幫助其員工學習必要的技能。

該研究顯示，致力提高數據素養的人即將得到回報，因為最高管理層表示將向具備數據素養的求職者加薪。 例如具備數據素養的日本員工，每年平均工資增長可達128萬日元，而在澳洲每年可達23,600澳元。 更多數據見下表：

當元宇宙遇上企業：元企業

該研究觀察所得，近半（46%）員工經常根據直覺而非基於數據的洞悉作出決策。同樣比例（46%）的員工認為，可用於作出決策的數據未必一定是最新和準確。

因此，該報告指出，隨著我們踏入元宇宙時代，一個跨越並融合物理、數碼和虛擬的現實，未來企業將轉型為「元企業」。

對某些人來說這似乎是一個遙遠的現實，但許多大公司已致力朝著這個願景邁進，例如現代汽車為其設計師配備VR頭戴裝置，讓不同地區的設計師可以會面，並一起遙距設計新車型。

不僅如此，這種轉變已不知不覺間在我們的日常工作模式中浮現。疫情期間，數以百萬計的員工轉用純數碼通訊模式，成為元宇宙的先驅。

通過創建身臨其境的虛擬工作場所，員工可以新方式會面和合作，從而消除當前遙距辦公與面對面辦公的限制。

隨著新科技的應用，可能會出現新的職位，以適應陌生的工作環境。為作好充分的準備，最高管理層受訪者預計，未來五年內將出現幾個新工作職位。

• 85%的人認為，需要首席元宇宙總監負責管理橫跨數碼和虛擬領域的員工和客戶體驗。
• 86%的人認為，需要元宇宙體驗設計師負責設計橫跨數碼和實體領域的員工和客戶體驗，並確保無縫的數據傳輸。
• 86%的人認為，需要工作場所環境建築師負責確保實體或元宇宙等所有工作空間可盡量提高員工的工作效率和健康。
• 87%的人認為，需要沉浸式輔導員運用虛擬和擴增實境技術透過引導式沉浸式療法來提高心理抗逆能力和健康。
• 超過99%的人認為，其組織將在未來10年內新增上述職位。

該研究亦探討將於2030年成為董事會常設職位的新最高管理職位：

1. 首席客戶體驗總監

首席客戶體驗總監將負責確保客戶旅程的每個接觸點得到優化，包括產品設計、銷售、客戶服務、網頁和流動用戶體驗。

• 89%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而53%的員工渴望擔任這個職位。

2. 首席自動化總監

首席自動化總監將負責監督自動化工作實踐和機器的實施和管理。

• 88%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而50%的員工渴望擔任這個職位。

3. 首席信任總監

首席信任總監的角色是加強消費者和員工對企業的信任，確保組織在數據私隱、產品開發、以至組織溝通等各方面均堅守其道德價值觀。

• 86%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而51%的員工渴望擔任這個職位。

4. 遊戲化主管

遊戲化主管將負責監察員工使用內部和外部數碼流程的模式，並發掘提升參與度的途徑。

• 89%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而47%的員工渴望擔任這個職位。

5. 合作主管

合作主管將負責消除部門間各自為政的情況，確保公司內外共享數據和洞悉，以提高競爭優勢和創新機會。

• 88%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而52%的員工渴望擔任這個職位。

6. 進步主管

進步主管將致力確保整家企業持續進步，包括發掘員工需要發展和學習的範疇、持續提升流程和營運模式的機會、以及協助組織整體取得進步。該職位包括環境、社會和企業管治（ESG）關鍵績效指標，為數據應用、供應鏈、多元化和員工健康等核心業務設定目標。

• 88%的首席體驗總監認為他們會聘請這個職位，而52%的員工渴望擔任這個職位。

因此，企業可即時採取五種有關數據素養的最佳實踐：

1. 提倡由主動智能系統支持的數據素養文化
   • 首先是檢視並思考如何加強或共享自己的技能和心態，然後由上而下啟動學習計劃。建立結合人類與機器優勢的積極數據文化，以實現更好的決策和結果。
2. 通過工具和知識將合適的數據民主化
   • 通過培訓和技能提升，以及簡單的互動工具和可訂制的界面，將數據使用民主化，使員工能夠作出更明智的決策。
3. 鼓勵終身學習以追上發展步伐
   • 數據素養不是一個終點站，而是一個永無止境的旅程。新的見解會啟發更多疑問和更深入的理解。員工和領袖應成為終身學習者，並制定措施與科技發展一同進步。
4. 提升對數據的信任
   • 透過高透明度和負責任的企業管治，加強對符合道德標準的數據應用的信任，同時向員工保證他們看到的數據就是他們需要的數據。
5. 運用數據推動持續進步和積極改變
   • 運用可提升參與、提供支持和產生更好見解的系統，努力實現可持續發展目標和新進步指標。

圖片由Qlik提供