亞太區勞動力技能熟練程度排名：全球技能報告

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在優勢和機會方面，印尼、新加坡、香港和南韓等七個亞太市場的整體技能熟練程度得分「名列前茅」。

隨著業務發展，勞動力的技能也會隨之成長。平均而言，區內學習者對數據科學和技術技能的精通程度高於商業技能。

根據Coursera最新發布的《2023年全球技能報告》，亞太區有兩個國家（日本和印尼）在整體技能熟練程度方面躋身10強，在專業證書領域的區域平均按年增長位居第二。

在優勢和機會方面，印尼、新加坡、香港和南韓等七個亞太市場的整體技能熟練程度得分「名列前茅」。

然而，在具體技能領域方面，區內各市場存在相當大的差異。在金融和創業等商業技能領域，香港（85%）和新加坡（79%）在區內處於領先地位。在技​​術技能領域，印尼（98%）領先，其次是哈薩克（96%）和日本（92%）。而印尼（100%）、日本（98%）和香港（94%）在區內數據科學技能領域領先。

整體而言，技能熟練程度排名前10位的亞太區市場是：

1. 日本（全球第5位）
2. 印尼（全球第6位）
3. 新加坡（全球第16位）
4. 香港（全球第20位）
5. 南韓（全球第26位）
6. 哈薩克（全球第31位）
7. 中國（全球第34位）
8. 賽普勒斯（全球第37位）
9. 台灣（全球第40位）
10. 越南（全球第55位）

第五版報告收集1.24億名學習者的數據，對100多個市場在商業、技術和數據科學三個推動數碼經濟就業的最高需求技能領域的技能水平進行排名。

研究尤其發現：

1. 經濟發展與技能熟練程度密切相關。
2. 網路連接與經濟機會息息相關。
3. 高收入國家／地區的學習者較大機會增進學習人際技能。
4. 接受過碩士教育的學習者最大可能增進學習人工智能相關技能。
5. 許多國家／地區正縮窄網上學習的性別差距。
6. 世界各地的學習者正為擁有專業證書的數碼角色做準備。

按市場細分數據，部分亞太區市場的調查結果如下：

新加坡調查結果

新加坡在全球排名第16位，在亞太區排名第3位。該國在全部三個領域的得分均具競爭力，鞏固其作為致力提升勞動力技能的全球領袖地位。

該報告指，在全球化、數碼轉型和人工智慧急速發展所帶來的勞動力市場需求不斷增長的環境下，新加坡學習者在關鍵未來技能領域展現出色的熟練程度。

學習者對發展金融科技、區塊鏈和投資管理等商業技能，以及電腦視覺和應用機器學習等人工智能相關的數據科學技能特別感興趣。

這些高需求數碼技能的結合，為新加坡學習者充分善用新技術發展創造的經濟機會奠定基礎。

學習者在商業（79%）、技術（77%）和數據科學（79%）技能領域的得分很高，全面獲得領先分數。在全球方面，新加坡的整體技能熟練程度得分為91%，表明該國致力提高勞動力技能，以保持其人才在全球就業市場上的競爭力。

與其他國家／地區相比，新加坡人也較大機會發展人工智能技能。新加坡學習者追捧的人工智能技能包括深度學習、應用機器學習、人工神經網路、Python程式設計和數據結構。

研究亦表明，新加坡的女性學習者得到全面發展，在三個領域擁有頂尖技能熟練程度：

• 商業（92%）
• 技​​術（80%）
• 數據科學（77%）

最後，對行業數碼工作微證書的需求不斷增長。該報告強調，新加坡學習者的專業證書入學率按年增加16%，證明越來越人轉向修讀網上微證書來獲取新工作和提升職業發展的趨勢。

馬來西亞調查結果

馬來西亞在全球排名第67位，在亞太區排名第14位。該報告指出，馬來西亞有空間提高各領域的技能熟練程度，尤其在數據科學領域。

在優勢和機會方面，馬來西亞學習者在商業技能方面取得具競爭力的分數，例如：

• 市場推廣（63%）；
• 溝通（59%）；以及
• 創業（55%）。

然而，數據科學是馬來西亞表現最強的領域，學習者在電腦網路（76%）、作業系統（82%）和數據庫（86%）領域獲得領先分數，但在軟件工程（24%）領域尤其有進一步提升的空間。雖然馬來西亞在數據科學領域的整體排名為68位，但學習者在數據管理（63%）和數據分析（60%）領域取得具競爭力的分數。

有趣的是，與其他國家／地區的學習者相比，馬來西亞的學習者更有可能增進學習金融科技（1.24x）、廣告（1.18x）和投資管理（1.17x）等商業技能。在技​​術方面，學習者正增進學習使用者體驗（1.17x）、數據結構（1.11x）和電腦圖形技術（1.08x）。

泰國調查結果

泰國在全球排名第83位，在亞太區排名第18位。該報告表明，該國的區域領袖有空間進一步增進數據科學和技術技能，並善用學習者對過度索引技能和與這些領域相關的專業證書的興趣。

泰國學習者在商業技能領域尤其表現出最高熟練程度，在市場推廣領域取得領先分數（97%），但該領域可從進一步增進領導能力和管理（8%）等技能中受益。

在技​​術技能方面，泰國學習者在以下方面獲得具競爭力的分數：

• 數據庫（52%）；
• 電腦程式設計（58%）；以及
• 電腦網路（59%）。

數據科學技能是最大的增進領域，在機器學習領域獲得具競爭力的分數（58%）。同時，數學（15%）、數據視覺化（15%）和機率與統計（7%）的得分較低。

印度調查結果

在印度，專業證書的需求尤其大，96%的學生認同這將有助他們找到理想工作。

整體而言，各州份的學習者表現水平仍存在顯著差異，導致該國的總得分較低 — 在全球排名第60位，在亞太區排名第13位。

儘管有這種趨勢，學習者仍表現出高商業技能水平，在溝通（76%）和人力資源（88%）等技能方面獲得領先分數。學習者在技術方面也取得不錯的分數，在流動開發（84%）領域獲得熟練程度的分數，並在理論計算機科學（68%）、網絡開發（54%）、軟件工程（51%）和雲端運算（ 73%）領域具有競爭力。

數據科學有最大的改進空間。

菲律賓調查結果

值得注意的是，菲律賓的專業證書入學按年增長率在全球處於領先地位。然而，該國的區域領袖可善用學習者對社交媒體和廣告等技能的興趣來進一步提高商業技能熟練程度。

雖然有空間進一步增進商業、技術和數據科學技能，但學習者在某些領域取得高熟練程度分數，在商業會計技能（87%）和保安工程技術（91%）領域表現出頂尖熟練程度。

數據科學有全面增進的空間。

從排名來看，菲律賓的技能熟練程度在全球排名第99位，在亞太區排名第22位。

圖片來源／Coursera