share on
Ananda首席人力資源總監Santhipharp Khamsa-Ard博士堅定表示：「五年前，數據被當作歷史存檔，案例發生前沒有人會跟進或監控。今天，我們可以隨時追蹤各方面的數據，的確是『數據為王』。」
人員分析從以往被用作應對個別情況的工具，到現在協助人力資源團隊規劃未來業務，可謂取得相當大的進展。
在今期專題報導中，Priya Sunil訪問來自TH Group Vietnam、ASM、Ananda Development Public Company、Tech Data和BevChain Logistics的領袖，他們重申為何是時候加入人員分析的隊伍（如果你還沒有的話），以及他們認為會在未來一兩年改變亞洲分析市場的趨勢。
為何人員分析現在比五年前更重要
TH Group Vietnam人力資源總監Tran Thi Quyen
我認為人員分析現在比過去更重要，原因有二：
- 循證管理和決策已證明有效適用於所有業務營運之中。我們一直致力將其應用在金融、市場推廣和銷售領域，而數據分析無疑為業務決策提供重要的洞悉。可惜的是，人力資源實踐未有充分運用數據和分析的力量，部分原因是由於訊息系統分散，部分原因是員工生命週期數據管理不善。現在，透過在人員管理中採取「商業思維」，人力資源人員充分發現這一寶藏，並探索如何為業務和員工帶來更高效率、更大成效和積極影響。
- 今天的世界充滿活力，瞬息萬變，並且一天比一天複雜，人力資源和人事經理可根據邏輯和例證更快地行動、獲得競爭優勢、並制定強而有力的決策爭取成功。
ASM數碼與分析總監Daniel Kusmanto
過去五年，人員分析已發展成為人力資源部門的必需品。商業領袖和人力資源領袖已看到人員分析的價值，並希望從中獲得更多。越來越多企業採取具戰略價值的企業措施，例如策略勞動力規劃、組織設計、員工體驗、共融多元、以及人才情報等，而人員分析在當中發揮重要的作用。
此外，面對工作演變、人才稀缺問題、以及目前的大辭職潮，人員分析將變得更加重要，並成為企業內部一種突圍而出的能力。
Ananda Development Public Company首席人力資源總監Santhipharp Khamsa-Ard博士
我認為人員分析現時是指用於提高生產力和業務收益的定性和定量技術和流程。企業抽取數據以識別和分析行為數據、技術和模式，並可根據特定業務需求或要求作出靈活調整。
五年前，數據被當作歷史存檔，案例發生前沒有人會跟進或監控。今天，我們可以隨時追蹤各方面的數據，的確是「數據為王」。
我們手上的數據，可向我們展示今天和未來，是現時一種有助獲取利潤和更有效運用資源的商業情報，亦有助改善管理營運，並帶領企業邁向新水平，而人員是當中的重要支柱。
BevChain Logistics人力資源總監Noppadol Chaiwong
人力資源部門以往慣常收集和整理員工數據僅供內部使用，並不會與其他範疇共享訊息。人口統計數據、按性別或服務年資統計員工人數等原始數據僅用作履行他們本身的職責，並且僅保留用於相關工作職能和研究。此外，人力資源部門有需要的話，可根據需要檢索數據。
人力資源專業人員如今已從營運角色轉變為戰略角色，需要與企業合作並使用人員數據來支持業務目標，因此人力資源專業人員須通過展示從數據詮釋的當前和未來狀態，採取行動縮窄差距以解決問題和憂慮，最終將其納入管理團隊的人員議程和業務模型之中。
人力資源的角色現時需要更積極參與診斷任何組織問題，而人員分析是管理一切的基礎資源，然後向企業提出切實可行的解決方案以支持業務可持續發展。
Tech Data新加坡人力資源總監、亞太及日本地區MDC（現代數據中心）與分析人力資源業務合作夥伴Cyl Lin
人們常誤以為人員分析與人力資源匯報是相同的，但他們不明白，人員分析實際上是運用數據驅動的洞悉來作出更好的人事決策、取得更好的人才成果、最終更好地實現業務目標。因應業務環境運用人員數據，有助領袖了解需要進行什麼來改進人力資源業務流程，例如，新員工入職並充分發揮作用；離職數據則有助企業思考應採取哪些不同措施來留住人才。
在新冠疫情期間，人員分析加速企業理解個人和團隊的工作方式和溝通方式，並增強遙距團隊合作的價值。這些關鍵推動因素改變我們向企業務匯報的方式。商業領袖越來越期望其人力資源業務合作夥伴具備數據驅動的思維方式，以評估組織指標並提供見解，從而制定具影響力的人員解決方案實現組織的優先事項和目標。
未來1至2年推動亞洲人才分析的趨勢
Tran Thi Quyen
我認為人工智能、機器學習和大數據不僅將改變人員分析，更改變整體人力資源營運和員工體驗。這一趨勢所帶來的明顯益處包括更好的決策、更個人化的職業體驗、更有效的風險管理和更有效的資源利用。有趣的是，全因自動化系統所帶來的這些改變，像我們這樣的人力資源專業人員將有更多「人力時間」與員工相處，重回我們的核心業務。
Daniel Kusmanto
我認為人員分析將繼續成為許多對企業具戰略價值的企業措施的組成部分，打破隔閡，將人員數據與其他職能數據、甚至外部數據結合，以獲得更豐富的人員分析。
主要應用於策略勞動力規劃、組織設計、員工體驗、技能差距分析、共融多元、以及人才情報等。
Dr Santhipharp
人員分析將更多地應用於企業銷售和成本規劃之中，並根據人員趨勢決定如何增加銷量，同時培養人員以適應業務和了解成本分析。不同年齡、世代、性別、文化、國家等的員工可被區分和組合。選擇合適的技術來分析各方面很重要。
企業最終有合適的數據分析和完整的人才團隊可供運用。
Noppadol Chaiwong
我認為趨勢包括離職率或流失率、以至大辭職潮。過去兩年面臨新冠疫情爆發，大多數人在家工作很長時間。在那艱難的情況下，每個人最初從辦公室工作模式調整為在家工作，最後成功實行之餘，生產力要麼保持不變，要麼比在辦公室工作時更高。員工大部分時間待在家中，壓力很大，但他們發掘到新的活動和興趣有助他們減壓。
從新冠疫情恢復後，他們可能會認為這不是他們的工作和生活方式。他們已汲取經驗並知道答案，而混合工作計劃未必是他們想要的答案。許多人會出於任何原因離開企業。
透過研究上述結果，尤其是關鍵職位和工作職能，我們便可管理他們的期望、調整業務、並制定人員補充後備計劃。從現在開始，業務和人員策略將會改變。
Cyl Lin
我相信人力資源元宇宙將完全改寫人員分析的未來。隨著人力資源元宇宙越來越普及（這需要時間推廣至更廣泛的人力資源社區），尤其在人才招聘和學習與發展方面，將會為千禧一代和Z世代僱員帶來嶄新的沉浸式體驗、互動展示和親身示範。
隨著混合工作模式逐漸成為常規，人力資源團隊亦會運用人員分析來了解員工的體驗，而在元宇宙環境下，人員分析將提供準確的員工觀點，了解推動員工正面行為的因素。
當員工面臨影響其生產力的困難時，人員分析亦可提供準確的數據，並通過適當的預測分析模型提供洞悉。企業可藉此糾正導致員工不滿的原因，並決定採取哪些政策變更。人員分析和人力資源人員必須與其服務的人才一起進步，以推動創造價值。
本文將刊載於我們即將出版的第二季度東南亞電子雜誌，這些領袖深入探討從直覺思維模式到數據驅動思維方式的轉變、他們如何利用數據來鼓勵員工養成持續學習的文化等；還有更多深入的專題文章以供細閱！
主圖片來源：Shutterstock
受訪者相片由本人提供
share on
